当房子遇上人工智能：链家算法大赛即将开战

  拥有庞大楼盘数据的当房大赛链家，将开放多年积累的遇上真实房屋交易数据，供参赛者检验机器学习算法在房屋成交价格上的人工预测能力，让房地产领域也插上“人工智能”的算法翅膀，展现数据和算法的开战魔力。

    8 月 13 日，由链家冠名、遇上计蒜客主办的人工链家算法大赛暨2017计蒜之道总决赛将在链家总部举行。大赛将集结50名国内顶尖的算法专业选手，在链家房屋大数据的开战基础上，形成估价的当房大赛算法模型。
 
    开放京城交易真实数据

    此次大赛的赛题区别于以往，将围绕链家的人工真实数据应用——链家房屋智能评估系统展开。作为以数据驱动的算法全价值链房产服务平台，链家拥有庞大且真实的开战楼盘字典数据。决赛题目所提供的房源数据，是链家2016年下半年至2017年8月上旬期间在北京成交的部分房源的真实数据，数据脱敏后，对选手开放，包括房屋的朝向、居室、面积大小等。

    在本次大赛中，参赛者需在给出的训练数据和测试数据基础上，进行特征工程和模型算法的训练研发，产生机器学习算法模型，从而对一套房屋未来的价格进行预估。选手设计的算法模型所预估的房价，与真实成交价格相比较，最接近者即为胜利。

    之所以围绕估价系统进行比赛，是源于对房屋交易的尊重和客户体验的提升。链家技术副总裁惠新宸表示，房屋买卖几乎是大部分人一生中最大也是最慎重的交易行为，因此如何让业主或者买家通过可信的途径实时的知晓自己的资产或者关注的房源的真实价格就显得格外重要。链家算法大赛旨在尽可能地发掘和吸纳优秀人才的比赛成果，进一步提升房屋估价系统的准确率和精确度，为行业创新发展、服务品质提升注入新的活力。
 
    以数据提升交易效率

    一直以来，链家房屋智能评估系统在买家，卖家，经纪人三方的交易中扮演着价值信息锚点的作用。它融合了神经网络、GBDT、Hedonic、随机森林等多种算法，对海量房源真实数据进行建模，每个模型考虑了不同的特征组合，分别从多个角度来评估房屋价值。通过系列机器学习算法，智能估算房子成交时的可能成交价格。

    目前，链家房屋智能评估系统准确率处于国际领先水平，已支持多个城市的估价功能，包括北京，南京，深圳，天津，成都，杭州。

    用户可以直接输入具体的房屋地址然后便捷的进行价值评估，也可以只告诉系统所需评估房源的一些基本信息，系统就会实时预估该房屋未来的成交价格，方便所有使用者平等便捷地获取完全中立的房屋价格信息。

    可以说，链家房屋智能评估系统是人工智能和大数据技术在二手房交易领域的一次成功的应用。
 
    集结精英助力企业技术发展

    今年的计蒜之道组委会命题组由众多进入 ACM-ICPC 世界总决赛和获得 ACM-ICPC 亚洲区金奖的选手组成，携手 C9、985、211 等众多高校与各家合作企业，共同打造算法与程序设计方向国内最顶级赛事，制定行业级人才标准。
     
    计蒜之道2017程序设计大赛自五月初启动报名，吸引了来自清华大学、北京大学等知名高校，Google、Facebook、腾讯等知名企业和部分中学的信息学竞赛选手参与。大赛初赛持续三周，共计两万六千人次参赛，经过激烈地角逐，共有1200名选手晋级复赛阶段。大赛复赛中的选手卧虎藏龙，既有很多ACM-ICPC世界总决赛参赛选手和众多NOI国家集训队成员，还有来自Google等知名企业的核心工程师。这些优秀选手可谓是中国计算机行业人才的代表，甚至可以说是全球计算机领域未来最重要的一批华人面孔。

    计蒜之道程序设计大赛自2015年举办以来，不仅为计算机科学爱好者提供一个竞技交流的平台，同时携手业界知名科技企业一同挖掘优秀人才。根据往届赛后调查显示，复赛选手中有几十名应届生、在校生拿到了硅谷Google、Linkedin、Facebook等企业的Offer，近百名应届生选手获得了BAT企业录用。

    本次链家算法大赛的优胜选手将能获得链家的奖金奖励，还有机会优先加入链家，成为未来链家技术团队的中坚力量。

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