未来医院/AI蛋精準分诊 医生最佳拍档

  发布时间:2025-01-27 13:20:38   作者:玩站小弟   我要评论
图:急诊患者坐在AI蛋中与系统互动进行预检分级。/大公报记者夏微摄坐进“蛋壳”裏,与AI超级医学大脑进行几句对话,不仅能判断急诊患者病情轻重缓急,进行预诊分诊,还能获得体征参数 。

  图:急诊患者坐在AI蛋中与系统互动进行预检分级。未医/大公报记者夏微摄

  坐进“蛋壳”裏,院A医生与AI超级医学大脑进行几句对话,精準不仅能判断急诊患者病情轻重缓急,分诊进行预诊分诊,最佳还能获得体征参数……人工智能时代,拍档“未来医院”的未医智慧场景在上海市第十医院真实上演。该院医生告诉大公报,院A医生除了对人类自然语言做出反应进行人机互动,精準这个AI超级医学大脑还能通过传感器摄像头等测量患者心率、分诊血压等生理参数,最佳捕捉患者面部表情,拍档精準快速分诊,未医同时快速筛选有潜在风险病人,院A医生保证安全同时让病人体验感更好。精準/大公报记者 夏微

  在上海市第十人民医院急诊大厅裏,有一颗颇为吸睛的“蛋”,坐进“蛋壳”中,插入医保卡,就可以通过回答面前屏幕上的问题,完成病情叙述与预检分级。不必排队等候忙碌的预检台护士解答,也没有羞於病状的难以启齿,还能直接测量基本生命体征数据……这颗“蛋”一样的自诊舱,承担着急诊预检分诊工作,医生护生们喜欢称它为“超级医学大脑”。

  帮助实习医生积累实战经验

  上海市第十人民医院急诊科行政副主任、主任医师彭沪(圆图)告诉大公报,急诊的就诊顺序从来不是“先来后到”,而是根据疾病轻重缓急分级别决定候诊时间,因此急诊预检台的工作,对人员知识储备、临床经验甚至工作时的精神状态等都有极高要求。然而目前上海三级医院急诊科现状是长期病患量巨大,而培养资质过硬的护士还需时间,“人力有时候也会有限,因为有可能状态不好。”

  对此,医院急诊科与相关人工智能与大数据企业展开合作,研发了“急诊预检分诊超级医学大脑”。“这个系统整合了内科12大专科,4000多种疾病。至今已有13个版本的迭代,在一些专业术语的表述上,也更贴近医生们的习惯。”除了对人类自然语言做出反应进行人机互动,AI超级医学大脑还能通过传感器实时测量患者心率、血压、体温、呼吸频率等生理参数,通过摄像头捕捉患者面部表情(神经、肌肉等组织功能)、言语流畅度、神志清醒度等。採集完患者全套信息后,大脑就能实现智能、精準、快速分诊。

  彭沪笑言,AI超级医学大脑还能帮助实习医生尽快获得实战经验,“它是引导式问询,实习医生从旁辅助时,就可以跟着AI超级医学大脑对於病情判断和分析方式,形成一套适用於实际诊疗的逻辑思维。”

  準确率达95% 看病更省时

  未来,彭沪直言希望在急诊预检大厅多摆几颗“蛋”,“病人坐下来和机器交互之后,直接就能预检分级,不用排太长的队伍。AI超级医学大脑能快速筛查有危险或潜在风险的病人,病人就会更安全,体验也会更好。”据悉,有了AI加持,急诊智能预检系统一年多来已为45万人次患者提供深度问诊、分级、分诊,精準辅诊,分诊準确率从69%提升至95%。“这一年多我们通过这个系统做预检分诊的病人大概有五十几万了。”

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